IA générative et Google Ads : ce qui est automatisé (et ce qui reste stratégique)
L'intelligence artificielle est désormais omniprésente dans Google Ads. Titres générés automatiquement, ciblages élargis, enchères pilotées par des modèles prédictifs… Mais contrairement à certaines idées reçues, tout n'est pas automatisé, et surtout tout ne devrait pas l'être.
Voici un point clair et concret sur ce que l'IA générative fait réellement dans Google Ads — et ce qui reste du ressort de l'expertise humaine.
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1. Ce que l'IA générative automatise réellement

Création des annonces (textes et assets)
Google peut aujourd'hui :
générer des titres et descriptions à partir d'une URL, reformuler des messages existants, adapter les annonces selon l'intention supposée de l'utilisateur.
Gain de temps réel, surtout en phase de lancement Mais qualité très variable selon le secteur
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Ajustement des enchères
Les stratégies d'enchères intelligentes s'appuient sur : l'historique de conversions, le contexte de recherche, l'appareil, l'heure, la localisation.
L'IA ajuste les CPC en temps réel, ce qu'aucun humain ne peut faire manuellement.
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Diffusion multi-canal (Performance Max)
Avec Performance Max, l'IA décide : où diffuser (Search, Display, YouTube, Discover…), quand diffuser, à quel type d'audience.
C'est une orchestration automatisée très puissante… mais aussi très opaque.
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2. Ce que l'IA ne comprend toujours pas
La stratégie business L'IA ne sait pas : si une vente est réellement rentable à long terme, quels produits sont prioritaires pour l'entreprise, quelles offres doivent être poussées ou freinées.
Elle optimise ce qu'on lui demande, pas ce qu'on souhaite vraiment.
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Les nuances marketing
L'IA peine encore à : respecter un ton de marque précis, éviter les messages génériques, comprendre les contraintes juridiques ou sectorielles.
Dans certains domaines (santé, finance, B2B), une annonce mal formulée peut coûter très cher.
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La lecture fine des données
Un expert SEA voit immédiatement : une anomalie de tracking, une pollution par des requêtes inutiles, un mauvais signal envoyé à l'algorithme.
L'IA, elle, optimise même sur des données imparfaites.
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3. Le nouveau rôle du consultant Google Ads Avec l'IA générative, le métier évolue mais ne disparaît pas.
Le rôle clé devient : cadrer les objectifs réels, structurer correctement les comptes, alimenter l'IA avec des signaux propres, interpréter les résultats avec recul.
L'expert ne “gère plus des clics”, Il pilote une machine algorithmique.
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4. IA générative : accélérateur, pas remplaçant
Google Ads devient de plus en plus automatisé, mais l'automatisation sans stratégie reste dangereuse. Les meilleurs résultats aujourd'hui sont obtenus quand :
l'IA fait le calcul, l'humain fait les choix.
C'est cette complémentarité qui fait la différence entre une campagne qui dépense… et une campagne qui performe durablement.